Strukturgleichungsmodellierung "step by step" - Anwendungen für Management und Marketing

 

Doktorandenseminar
MWiWi 6.03 / Promotionsstudium

Dozent: Prof. Dr. Dirk Temme

Termine: Blockveranstaltung,

1. Termin: 
2. Termin: 
3. Termin: 
Zeit: 09:30 – 16:30 Uhr
Ort: CIP 1

Informationen zur Veranstaltung:

Der Kurs ist als Einführungskurs in die Strukturgleichungsmodellierung mit latenten Variablen (abgekürzt mit SEM für „Structural Equation Modeling“) konzipiert. Die Teilnehmer:innen lernen zunächst das Grundprinzip der Kovarianzstrukturanalyse (als einer wesentlichen Variante des SEM) kennen, bevor sie dann mit der Überprüfung von Messmodellen für theoretische Konstrukte (z. B. organisationales Commitment, Dienstleistungszufriedenheit) vertraut gemacht werden. In einem nächsten Schritt lernen die Teilnehmer:innen, wie Strukturbeziehungen zwischen latenten Variablen modelliert und hiermit theoretisch abgeleitete Hypothesensysteme für die betrachteten Konstrukte überprüft werden können. Darüber hinaus erlangen die Teilnehmer:innen einen Einblick in die Spezifikation erweiterter Modellstrukturen (z. B. zur Schätzung von Mediations- und Moderationsbeziehungen). Die Teilnehmer:innen erlernen in diesem Kurs die Anwendung des R-Paketes lavaan (https://lavaan.ugent.be) in zahlreichen praktischen Anwendungen mit Beispieldatensätzen. Kenntnisse in R sind allerdings keine Voraussetzung für die Teilnahme an diesem Kurs. Die Teilnehmer:innen werden im Rahmen des Kurses eine Fallstudie präsentieren (Masterstudierende / Promovierende) und darauf basierend eine schriftliche Hausarbeit (nur Masterstudierende) anfertigen. Empfohlene Literatur: Gana, K. & Broc, G. (2019). Structural equation modeling with lavaan. ISTE/Wiley (als E-Book in der Bibliothek erhältlich).

Bitte melden Sie sich für dieses Seminar bis zum 15.01.2025 persönlich oder per E-Mail an temme@wiwi.uni-wuppertal.de an. Bitte teilen Sie in dieser Mail Ihre persönlichen Daten (Name, Matrikelnummer, Studiengang, Fachsemesterzahl) mit.

Weitere Infos über #UniWuppertal: